中心性浆液性脉络膜视网膜病变（CSCR）是厚脉络膜谱系疾病中最常见的类型，主要表现为脉络膜厚度异常增加并伴有大脉络膜血管扩张。既往已有大量研究对其病理生理学机制进行探究，但仍然尚未完全明确。OCT/OCTA技术的进步大大提高了临床研究CSCR患者眼睛脉络膜变化的能力，而常规OCT/OCTA设备扫描区域有限，观察脉络膜变化仅局限于黄斑区域、无法探究其周围区域变化。近日，武汉大学人民医院陈长征教授团队运用图湃新一代40万速度的全域扫频OCTA技术，高达6mm的扫描深度、单次扫描15秒内即可获取24mm×20mm（120°度）的眼底成像，研究观察了CSCR患者脉络膜全面的变化情况，在国际期刊《Frontiers in physiology》上发表论文标题为《Wide-field OCT-angiography assessment of choroidal thickness and choriocapillaris in eyes with central serous chorioretinopathy》（广角OCTA血流成像评价中浆患者脉络膜厚度与脉络膜毛细血管，第一作者：孟阳）。
图1. Ａ：全域扫频OCTA视网膜血流分层24mm×20mm （120°度）；B和C：对应的OCT断层（水平和垂直扫描）
近年来，OCT深度增强成像(EDI)技术使评估脉络膜厚度的变化成为可能，但由于扫描范围的限制，以往的大多数研究只研究了黄斑区域的脉络膜变化，很难反映CSCR脉络膜变化的总体情况。图湃全域扫频OCTA结合波长1060nm扫频光源和400kHz 扫描速率，快速（15s内）获得单次扫描24mm×20mm （120°度）周边接近四个涡旋静脉所在的区域范围（图１.A所示颞上（ST）、颞下（IT）、鼻上（SN）和鼻下（IN）４个４ｍｍ×４ｍｍ子区域），高达6mm扫描深度确保了脉络膜的全层结构，即使在CSCR患者中有明显的脉络膜增厚、色素上皮脱离（PED）和/或视网膜下积液（SRF）。并且，设备内置软件利用图形识别结合人工智能（AI）技术自动分层算法对视网膜和脉络膜各层进行精准分层，准确识别出每一层，包括Bruch膜（BRM）和脉络膜-巩膜界面（CSI），自动精准获取脉络膜厚度。
表1：CSCR患者患眼、对侧眼与健康者脉络膜厚度（中央、颞上（ST）、颞下（IT）、鼻上（SN）和鼻下（IN）区域）
有关CSCR患者周围区域脉络膜变化的研究尚未获得一致结论，CSCR是否诱导周围区域脉络膜厚度变化仍存在争议。本研究中，CSCR患者患眼脉络膜厚度在中央、颞上（ST）、颞下（IT）、鼻上（SN）和鼻下（IN）区域均大于健康者，提示CSCR后极和周围区域均存在脉络膜增厚，与大多数研究结果一致。同时，本研究还发现CSCR患者对侧眼和健康眼脉络膜厚度存在差异，提示CSCR患者存在一些系统性因素同时影响患者的双眼。以往多项研究也有观察到单侧CSCR患者的对侧眼视网膜和脉络膜的变化，这些结果表明CSCR是一种具有不对称表现的双眼疾病。值得注意的是，CSCR患者患眼和对侧眼的脉络膜厚度也存在差异，提示患眼的局部因素也可能在CSCR患眼的发展中起重要作用。既往运用ICGA的研究表明，患眼脉络膜充盈延迟、涡静脉扩张、分水岭区涡静脉吻合、血管充血、脉络膜血管高通透性均参与CSCR的发病，这些ICGA表现是否代表CSCR的局部因素有待进一步探索。
表2：CSCR患者患眼、对侧眼与健康者脉络膜毛细血管层血流密度（中央、颞上（ST）、颞下（IT）、鼻上（SN）和鼻下（IN）区域）
本研究结果显示，在CSCR的发生发展过程中，血流密度发生了一些动态的和局部的变化。特别要注意的是，在中央区域，CSCR患者脉络膜毛细血管层（CC）血流密度对侧眼＞患眼＞健康眼，提示单侧CSCR患者双眼脉络膜毛细血管均发生了改变，如前所述，该研究结果同样表明CSCR患者可能存在系统性因素影响双眼。一些研究已证实，CSCR患者患眼出现脉络膜流出通道充血，其对侧眼也可能出现类似情况，本研究假定其处于“CSCR前阶段”。同时，该结果还表明CSCR发展过程中可能发生了CC的动态变化。与其他血管床一样，灌注压和阻力决定了脉络膜内的血流量。随着压力梯度，正常脉络膜循环：睫状后短动脉→小动脉→脉络膜毛细血管小叶→涡静脉→眼静脉，离开眼循环。这一压力梯度确保了血液从CC流到较大的脉络膜静脉，然后再流到眼睛外的涡静脉。脉络膜血管系统类似于一个电路：血流密度的增加会增加阻力的横截面积，从而降低阻力。基于本研究观察，对侧眼CC血流密度的增加可能是眼睛对流出通道充血的一种代偿反应，即“减少了回路中的阻力”，从而有助于维持脉络膜血流的通畅。在患眼中，血流充血超过了脉络膜的代偿能力破坏了CC，从而导致血管密度的相对降低。
脉络膜毛细血管是一个高度吻合的毛细血管网络，复杂的解剖结构使得CC的分割具有挑战性。通常与CSCR并存的SRF和RPE萎缩也会影响OCTA上检测到的CC血流信号，且OCTA的结果可能因外部条件的不同而变化。因此，使用WF-OCT或OCTA对CSCR的研究很少。图湃自主开发的改良高阶矩去相关算法进一步提高了对视网膜及脉络膜毛细血管的血流信号识别能力，以及良好的人工智能（AI）技术辅助分层算法，使得不同层次的血管得以更好地展现。该研究认为，此次运用图湃WF SS-OCTA的上述发现可能为CSCR或其他厚脉络膜谱系疾病的发病机制提供一些新的见解，确定WF SS-OCTA能用一种简单、快速、无创和三维成像的方式实现CSCR患者脉络膜毛细血管层脉络膜结构和微循环的可视化。全域扫频OCTA技术的快速发展将大大地提高对CSCR发病机制的深入认识。
原文作者：
孟阳（第一作者）等；陈长征与易佐慧子（通讯作者）
参与单位：武汉大学人民医院、武汉市中心医院
新闻编辑：龚露，图湃医疗
内容校对：周健，图湃医疗
