抑郁症是最常见的精神障碍之一，其特征是情绪低落、兴趣减退、认知功能受损和植物神经症状（如睡眠或食欲紊乱）。世界卫生组织已将抑郁症列为导致全球疾病负担的第三大原因，预计到2030年将跃升为首要原因。在中国，抑郁症已成为导致健康寿命损失的第二大原因。然而，目前抑郁症主要通过问卷评估和专科医生的临床经验诊断，影响诊断的一致性和可重复性，因此，临床迫切需要简便、客观、非侵入性的生物标志物来辅助抑郁症的诊断。

眼是全身唯一可直视神经血管的器官，可反映全身系统性改变。与视网膜相比，脉络膜更容易受到系统性病变的影响。研究表明，在抑郁症患者中，副交感神经功能减退，交感神经功能过度活跃，这种自主神经紊乱可能会影响患者脉络膜的血流密度。另一方面，脉络膜为视网膜提供氧气和营养物质，因此，抑郁症患者视网膜结构和功能的受损可能与脉络膜血流密度减少有关。然而，目前关于抑郁症患者脉络膜结构功能的研究非常有限。与前人研究使用的光谱SD-OCTA相比，扫频SS-OCTA技术的发展可在更大范围内无创、快速、简单、客观的测量脉络膜血流密度，为探索抑郁症的客观生物标志物提供了新思路。

近日，广东省人民医院眼科杨小红教授课题组运用图湃新一代40万速度全域扫频OCTA技术评估了脉络膜结构功能与抑郁症之间的关联，该研究发现，与健康对照组相比，抑郁症患者脉络膜血管密度降低，反映出该疾病会对脉络膜血管结构造成损伤，脉络膜血管密度的降低或将成为辅助抑郁症诊断的潜在客观生物标志。该研究结果以题为《Choroidal vessel density in major depressive disorder using swept-source optical coherence tomography angiography》（扫频OCTA观察抑郁症患者脉络膜血流密度）的论文在国际期刊 《Journal of Affective Disorders》（JCR Q1/中科院2区，影响因子6.6）上发表（共同第一作者：王艳、刘磊、李聪、杨源）。

本研究使用的图湃全域扫频OCTA单次扫描15秒内即可获取24mm×20mm（FOV为81°×68°，相当于眼内角120°）的高分辨率（轴向光学分辨率为3.8µm，横向分辨率为10µm）眼底OCTA影像，采用自主开发的高阶矩振幅去相关算法(HMADA)与三维反射空间阈值分割算法，可捕捉更高阶的血流信号，对视网膜、脉络膜的中大血管和毛细血管进行有效成像。并且，图形识别结合人工智能(AI)的自动分层算法可对视网膜和脉络膜各层进行精准分层。视网膜各层血流密度，为血管像素面积与指定区域面积比值，属二维量化参数;需注意的是，脉络膜中大血管层有其自身的特殊性（管径粗、厚度大），因此，针对该层血流的量化更适合三维空间的立体量化，例如脉络膜血管体积密度（CVI）为指定区域内脉络膜血管体积与脉络膜体积之比，单位为百分比，数值越大，血管越密集；脉络膜血管体积（CVV）为指定区域内脉络膜血管体积高，单位为立方微米，数值越大，血管越多；脉络膜基质体密度（CSI）为指定区域内脉络膜基质体积与脉络膜体积之比，单位为百分比，数值越大，基质越密集；脉络膜基质体积（CSV）为指定区域内脉络膜基质体积高，单位为立方微米，数值越大，基质量越多。

图1.正常对照志愿者(HC)和抑郁症患者的九个区域脉络膜血管体积（CVV）对比，抑郁症患者（MDD）的CVV低于正常对照志愿者。：A-正常对照组（HC），B-抑郁症患者（MDD）。分为9个区域：颞上（ST）、上(S)、鼻上（SN）、颞(T)、黄斑中央区域(C)、鼻(N)、颞下（IT）、下(I)和鼻下（IN）。脉络膜血管体积（CVV）为指定区域内脉络膜血管体积，单位为立方微米，数值越大，血管越多。

表1.抑郁症患者和正常对照组的脉络膜血流密度参数比较（SD：标准偏差。* p<0.05被认为有统计学意义）

本研究共纳入了66名正常对照和45名抑郁症患者，研究结果显示：抑郁症组的鼻上和颞侧脉络膜血管体积（CVV）、颞侧脉络膜血管体积密度（CVI）以及鼻上、颞侧和颞下脉络膜基质体积（CSV）均出现显著降低（p值均<0.05）。调整年龄和性别后，发现颞侧CVV（β=-9.31，p=0.040）、鼻上（β=-15.28，p=0.034）和颞侧CSV（β=-11.82，p=0.036）均与抑郁症显著相关，而脉络膜厚度在抑郁症组和对照组之间差异无统计学意义（p值均>0.05），提示抑郁症患者的脉络膜血管系统存在异常。团队未来将进一步开展大型的队列研究，以探讨脉络膜血管密度在评估抑郁症发生、发展过程中的应用价值。

本研究采用图湃全域扫频OCTA技术发现了抑郁症患者脉络膜血流密度降低，创新性地以眼为窗，聚焦抑郁症的眼影像特征研究，为抑郁症早期精准诊断提供了简便、客观、非侵入性的潜在生物学标志，为推进精神卫生事业高质量发展提供了新思路，该研究为杨小红教授团队在“眼观全身病”方面的新发现，通过科学研究的方法阐释了“眼睛是心灵的窗户”这一理念。