小湃：100亿这个数字让你想起什么?

小图：一百亿?太庞大了。人们常说“多如牛毛”，牛身上的毛有100亿根吗?

小湃：牛身上的毛的确比人类多，不过估算下来也就1-2亿根。

小图：细胞的体积更小，一个人身上的细胞可能有100亿个。

小湃：人体全身的细胞总数在50亿上下。

小图：世界人口增长很快，地球上的总人口呢?

小湃：截止目前是78亿左右。

小图：咳……100亿真的很大。不过这问题和OCT有什么关系呢?

小湃：你知道图湃北溟·鲲的24mm单次OCTA血流成像有多少数据点吗?

小图：你既然这么问，难道有……?

小湃：对，100亿又6千万!涵盖瞳孔角80°相当于中心角120°左右的广阔范围。

小图：天哪，这么多?!

小湃：没错。与二维的照片不同，OCTA是一组三维的立体数据(用体素而非像素衡量)，长、宽、深的增加带来的是立方级别的数据量暴增。同时，因为眼球壁是弧形，所以大面积扫描时深度又需要翻倍，最后得到的体素点数可谓是天文级别。当然，相应的画面也是极其震撼的。

小图：这么大范围的免造影无创血流成像!清晰度和以前的小尺寸OCTA一致，范围却超过了标准的眼底造影，简直难以置信。如此大的数据量，怎么能在十几秒内完成采集呢?

小湃：当然不容易。除了上次我们聊24mm断层时提到要足够速度的扫频光源，足够角度的镜头，足够深度的取景，足够强度的信号，足够精度的分辨率之外，还需要足够灵敏的光学组件，足够快速的采集卡……一系列的条件，缺一不可。

小图：难度这么大，难怪诸多国际大牌都没有实现呢?那图湃是怎么做到的呢?

小湃：从创立之初，图湃就不急于依托现成的全球供货体系搭建OCT系统，而是静下心来进行底层核心硬件的研制。OCT的短板在哪里，就在哪里攻关突破。比如国际市场上的超高速采集卡在速度、信噪比等方面不能满足40万扫频OCT的严苛要求。于是，图湃下定决心刻苦钻研，设计和制造出满足天量数据流的采集卡，填补了OCT领域的技术空白。沉潜蓄势、厚积薄发! 当这些瓶颈被陆续攻克之后，耐心的耕耘终于实现收获，最后组合而成的结果自然惊人。

小图：居然连脉络膜的中大血管都如此清晰，甚至上下的涡静脉都可以观察到了!100亿数据点的威力果然了得!但我还有一个小问题。如此庞大的数据量，硬盘怎么装得下?

小湃：好问题!图湃的科学家已经认知到这个情况，运用特殊算法在计算完毕后对源数据进行压缩，最终的储存容量甚至还小于标准的非压缩12X12mm扫描，画质却依然不变。

小图：这么大范围的无创血管成像，如果用在像糖尿病视网膜病变、动静脉栓塞等需要大范围扫描的场景，会多么实用呀!

小湃：是的。关注收藏本公众号，即将推出大量使用24mm血流成像扫描的各类眼底病变，每一幅都让您大开眼界。

小图：爱上图湃的π个理由，真是无穷无尽呢。

背景小知识

什么是SS-OCT?

SS-OCT是扫频源OCT(Swept Source OCT)的简称，相对传统谱域OCT，SS-OCT提供了更快的扫描速度，更长的波长带来更好的穿透性。图湃自主研发的新一代SS-OCT更是进一步提升了带宽从而优化了扫描分辨率，提高了相干性和采样频率从而实现超大成像景深，并通过精密的光学设计方案获得更大的扫描宽度。

什么是全域OCT?

区别于传统OCT的基础性能，全域OCT的推荐规范标准为：

扫描速度≥10万次/秒

后节深度≥6mm

前节深度≥6mm

结构OCT扫描宽度≥16mm

OCTA扫描宽度≥12mm(单次非拼接)

结构OCT轴向分辨率≤5μm

血流OCTA线间隔分辨率≤15μm

全域OCT不是指范围吗?为什么要强调分辨率?

扫描的宽度和广度在某种程度上可以通过牺牲画质来换取，比如同样是12mm的广角OCTA扫描，512线和1024线的画质就存在显著的差异，后者的数据量是前者的4倍。所以低精度的OCT/OCTA甚至依靠拼图才能获取的图像至多只能称为广角，而不能叫做全域。

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