一键甄别视盘新生血管—增殖性糖网单次广角血流成像
- 分类:图湃画廊
- 发布时间:2021-11-10 17:57
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【概要描述】“赞叹以图湃为代表的医学影像民族工业的强势崛起,相信高速结合高清的广角血流成像将改变世界眼科疾病的诊疗流程! 陈有信 2021/11/10”
一键甄别视盘新生血管—增殖性糖网单次广角血流成像
【概要描述】“赞叹以图湃为代表的医学影像民族工业的强势崛起,相信高速结合高清的广角血流成像将改变世界眼科疾病的诊疗流程! 陈有信 2021/11/10”
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“40万速”中国眼科医师鉴证系列之陈有信教授
“赞叹以图湃为代表的医学影像民族工业的强势崛起,相信高速结合高清的广角血流成像将改变世界眼科疾病的诊疗流程!
陈有信 2021/11/10”
糖尿病视网膜病变是常见的眼科致盲疾病之一,很早期就会发生视网膜微循环状态改变,增殖期出现的新生血管更是严重危害患者的视力与预后。对于糖网的观察非常依赖大范围的眼底检查。眼底彩色照相可以观察特征性的糖网病灶但对毛细血管微循环状态的评估欠缺精准的结果。荧光造影检查因其有创与繁琐的局限性限制了作为日常检查的可行性。光学相干断层血流成像OCTA的出现,极大程度拓展了微循环的显示能力但其观测范围的局限让它只能成为糖网微循环检测的辅助手段而非主力,一直到今天我们看到了这样的图像……
上图(图一)是一张宽幅达到24mm的图湃单次血流成像的视网膜血流分层图。最抢眼的就是除视盘周围与上方之外大片的无灌注区域。在毛细血管分布的区域内也可以见到众多散在的微血管瘤与视网膜内微血管异常(IRMA)。黄斑与视盘区周围隐约的灰白色圆点为接受全网膜光凝后产生的激光斑痕迹。视盘区域可见明显有别于视盘主干或放射状毛细血管形态的异常血管团。因此,我们将此画面切换至玻璃体分层,即下图二。
当我们切换至玻璃体分层,软件将仅显示视网膜内界膜以上的血流信号。在图二可以非常轻易地观察到,视盘区域上方的簇状血管团,明确揭示了视盘新生血管(NVD)的存在。可以说是只用一键就完成了对NVD的判断。
我们可以进一步切换到血流量化模式,选择新生血管面积测量功能,如图三。自动化的量化工具会提取所选范围内的血流信息,并计算出新生血管的面积。在此病例中NVD的面积为1.49mm²。这样的数据,对于治疗的随访可以起到非常精确而客观的辅助作用。
图湃单次广角血流成像的原始数据达到惊人的100亿体素点。基于如此庞大的立体信息,我们可以依据需要在同一幅扫描中继续提取更多的病灶信息。例如图四为视网膜内层的结构信息。有别于血流图,这里显示的是结构信号,可以看到相对大支的血管和血管瘤结构信号,局部的硬性渗出,以及散布在周边的激光光斑。
图五为患者的脉络膜毛细血管结构分层。相对视网膜此处吸收了更多的激光能量,光斑在此层次中面积更大且边界更清晰。
图六为图五的相同分层,但以血流替换了结构信息。除了黄斑部细腻的脉络膜毛细血管之外,最明显的就是周边激光光斑处产生的一个个“黑洞”。基于图五可以判断这些位置并非结构上的缺损,只是人为干预后制造的非血流区。
我们还可以切换至脉络膜层面(图七),看到大量更为深邃和显眼的激光光斑。
甚至切换到血流模式(图八)。尽管与图七的分层相同,但结构与血流模式的显示迥然相异。结构模式下大血管的阴影与扎眼的光斑在血流模式下几乎完全隐形,并呈现出广袤迷人的脉络膜中大血管画面。凸显与验证了图湃算法在不同模式下的优异表现。
图文编辑:
陈有信(北京协和医院)
周 健(图湃医疗)
*以上图文解读基于完整的信号处理及正确的结构分层,仅供OCTA用户借鉴参考。
以上所有分层图像都来自于同一个扫描,没有多次采集,没有拼图。其超过瞳孔角80度中心角120度的眼底范围甚至大于常规的免散瞳彩色照相与传统光学造影。因其使用了高达40万每秒的采集速度,24mm的单次血流扫描在15秒左右即完成100亿体素点的采集,从而实现了在临床真实世界中应用的有效性。
*本系列将广邀图湃北溟鲲OCT用户,用大量真实的临床图像展现40万速度成像的优势与魅力,作为中国高端眼科影像技术从此踏上世界舞台。
背景小知识
什么是SS-OCT?
SS-OCT是扫频源OCT(Swept Source OCT)的简称,相对传统谱域OCT,SS-OCT提供了更快的扫描速度,更长的波长带来更好的穿透性。图湃自主研发的新一代SS-OCT更是进一步提升了带宽从而优化了扫描分辨率,提高了相干性和采样频率从而实现超大成像景深,并通过精密的光学设计方案获得更大的扫描宽度。
什么是全域OCT?
区别于传统OCT的基础性能,全域OCT的推荐规范标准为:
扫描速度≥10万次/秒
后节深度≥6mm
前节深度≥6mm
结构OCT扫描宽度≥16mm
OCTA扫描宽度≥12mm(单次非拼接)
结构OCT轴向分辨率≤5μm
血流OCTA线间隔分辨率≤15μm
全域OCT不是指范围吗?为什么要强调分辨率?
扫描的宽度和广度在某种程度上可以通过牺牲画质来换取,比如同样是12mm的广角OCTA扫描,512线和1024线的画质就存在显著的差异,后者的数据量是前者的4倍。所以低精度的OCT/OCTA甚至依靠拼图才能获取的图像至多只能称为广角,而不能叫做全域。
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